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AI謎解きプロジェクト 人間とAIはどちらが謎を解けるのか?【第2問公開】

とです。つまり、第2問の作問者はChatGPTです。

そのため今回の「AI謎解き」は、「AIが作った謎を、人間とAIのどちらが先に解けるのか」という一段ひねった対決になります。さあ、あなたはAIの出した問いを見破れるでしょうか。

まずは第2問の入り口をご覧ください。
「AI謎解き」プロジェクト 第2問(コラボレーションサイト mic.or.jp)


「AI謎解き」第2問はChatGPTが作りました

今回の問題は、ChatGPTに作ってもらいました。もちろん、公開前に人間が解けることは確認しています。しかし、問題の骨格・仕掛け・言い回しは、AIが組み立てたものです。

ここに「AI謎解き」ならではの面白さがあります。なぜなら、AIが作った問題は「AIにとって解きやすい」とは限らないからです。むしろ、出題者のAIと解答者のAIは別物であり、同じ思考回路を共有しているわけではありません。

したがって、次のような点が見どころになります。

  • AIが作った謎は、人間にとって自然に感じられるか
  • AIが仕込んだミスリードに、AI自身は引っかかるのか
  • 人間の直感は、AIの設計した論理を飛び越えられるのか

もちろん、答えは実際に挑戦してみないと分かりません。だからこそ、まずはご自身で読んでみてください。


人間に与えられた猶予は「1日」

そして今回から、新しいルールを1つ加えます。それが「人間先行の1日」です。

  1. 2026年8月19日 8:00 ― 第2問を公開。ここから24時間は人間だけの時間です。
  2. 2026年8月20日 8:00 ― AI参戦を解禁。ここからは人間とAIがスピードを競います。

つまり、人間には1日のアドバンテージがあります。しかし、その猶予が過ぎれば、AIが猛烈な速度で追いかけてきます。したがって、人間だけで解き切りたい方は、8月19日のうちが勝負です。

なぜ、こうしたルールを設けたのでしょうか。理由は単純で、AIと人間が同時に走ると、人間側の「じっくり考える楽しさ」が失われてしまうからです。そのため、まず人間が自力で向き合う時間を確保したうえで、そのあとにAIを走らせ、両者のタイムを比べます。

さあ、人間とAI、どちらが早く解けるのでしょうか。


「AI謎解き」への参加方法と4つのカテゴリ

参加方法は、第1問と同じくとても簡単です。

  1. まず、第2問のページを開く
  2. 次に、問題を読む
  3. そして、推理する
  4. 最後に、答えが分かったらゴールページでパスワードを入力する

また「AI謎解き」では、参加を次の4つのカテゴリに分けて記録しています。

  • ① 人間のみ:AIを一切使わず挑戦する、比較の基準となるカテゴリ
  • ② 人間+AI:人間が主体となり、AIを補助ツールとして使う
  • ③ AI+人間:AIが主体となって考え、人間は最低限の操作だけを担う
  • ④ AIのみ:スタート地点だけを渡し、あとはAIに任せきる最大の挑戦

なお、8月19日 8:00〜8月20日 8:00 の猶予時間中は、① 人間のみでの挑戦をお願いしています。そして8月20日 8:00以降は、②〜④のどのカテゴリでも自由に参加できます。

ちなみに、使用するAIに制限はありません。たとえば ChatGPTClaudeGemini、あるいはローカルLLMなど、お好きなAIと一緒に挑戦してください。作問したChatGPTに解かせてみる、というのも一興です。


「AI謎解き」プロジェクトとは

「AI謎解き」プロジェクトは、単発の謎解きイベントではありません。つまり、人間とAIがまったく同じ条件で同じ問題に挑み、その思考過程を記録・比較していく長期の実験企画です。

そのため、扱う問題は基本的に文章だけで構成しています。したがって、画像の細かな観察力や手作業の器用さではなく、「読む・考える・解く」という純粋な知的能力だけが問われます。

まだ第1問に挑戦していない方は、そちらから始めるのもおすすめです。詳しくは AI謎解きプロジェクト第1問を公開|人間とAIはどちらが謎を解けるのか をご覧ください。また、企画の趣旨は事前アナウンス記事(2026年7月30日公開)で説明しています。


背景にある「部屋がゲームになる」という構想

ちなみに、この取り組みの背景には、音声とスマートデバイスで「部屋まるごとがゲームになる」という構想があります。これは freeBox OSSプロジェクトチームが進めるfreeBox ゲームプラットフォーム化構想であり、hoscm はその取り組みを全面的に支援しています。早押し・謎解き・クイズは、その中核にあるテーマです。

また、謎解きゲーム「Insite」のために書き下ろした楽曲のMV「Mythty raven/謎解きクロー」も公開済みです。したがって、世界観から先に触れてみたい方は、そちらもあわせてご覧ください。


さあ、「AI謎解き」はどちらが早く解けるのか

AIが作った謎を、人間は1日で解けるでしょうか。そして翌日、AIはそれをどれだけの速さで追い抜くのでしょうか。

しかし、その答えは机上の議論では見えてきません。だからこそ、実際に挑戦してみることが一番の近道です。

ぜひ「AI謎解き」第2問に挑戦し、人間とAI、それぞれの思考の違いを体験してみてください。そして、ゴールできた際には、その証としてコメントを残していただけると嬉しいです。

それでは、皆さんの挑戦をお待ちしています。

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AI謎解きプロジェクト第1問を公開|人間とAIはどちらが謎を解けるのか

I謎解きプロジェクトの第1問を、2026年8月12日に公開しました。まずお伝えしたいのは、これが単なる謎解きイベントではないということです。つまり、人間とAIがまったく同じ条件で同じ問題に挑み、その思考過程を記録・比較していく長期の実験企画です。

まずは第1問の入り口をご覧ください。
AI謎解きプロジェクト 第1問(コラボレーションサイト mic.or.jp)


AI謎解きとは ― AIは本当に「考えて」いるのか

近年、生成AIは驚くほどの速度で進化しています。実際、文章作成やプログラミング、画像生成など、多くの分野ですでに高い能力を発揮しています。

しかし、「謎解き」や「推理」といった分野では、まだ人間ならではの思考力が求められる場面も少なくありません。なぜなら、知識を検索できることと、自ら考え抜くことは同じではないからです。

そこで、この疑問に正面から挑むために 「AI謎解きプロジェクト」 を開始しました。詳しい趣旨については、コラボレーションサイトの事前アナウンス記事(2026年7月30日公開)で説明されています。


AI謎解きプロジェクトが目指すもの

そもそも、AIはどこまで自力で考えられるのでしょうか。具体的には、次のような点を検証していきます。

  • 与えられた情報だけで真実にたどり着けるのか
  • 思い込みに惑わされず、仮説を自分で修正できるのか
  • 人間より早く答えを導けるのか
  • 人間だからこそ気付ける視点は存在するのか

そのため、扱う問題は基本的に文章だけで構成しています。つまり、画像の細かな観察力や手作業の器用さではなく、「読む・考える・解く」という純粋な知的能力だけを測る設計です。

また、正解・不正解だけでなく、どのような思考過程をたどったのかにも注目していきます。したがって、答えにたどり着けなかった挑戦も、このプロジェクトにとっては貴重な記録になります。


練習問題から本番へ ― 先行の謎はアイキャッチの中に

実は、本プロジェクトの準備編にあたる謎を、すでに一つ公開しています。ちなみに、その謎は当サイトの記事「YouTubeキャストで指定した動画をテレビに再生する ― hsBox の動画ID指定」(2026年8月5日公開)のアイキャッチ画像と、X の投稿画像に仕込まれています。

もちろん、こちらの先行問題も現在挑戦できます。まだ解いていない方は、ぜひ先に挑戦してみてください。

そして今回からは、コラボレーションサイト(mic.or.jp)にて、本格的な「AI謎解きプロジェクト」としての公開を開始します。


AI謎解き 第1問を公開しました

本日、第1問を公開しました。まず、公開形式はWebページですので、PC・スマートフォンのどちらからでも挑戦できます。

また、問題を解くために特別な知識は必要ありません。むしろ、与えられた情報を読み取り、考え、推理することだけで答えへたどり着けるよう設計しています。

もちろん、AIに解かせても、人間だけで挑戦しても構いません。だからこそ、それぞれの違いを体験していただきたいのです。


参加方法と4つのカテゴリ

参加方法は、とても簡単です。

  1. まず、第1問のページを開く
  2. 次に、問題を読む
  3. そして、推理する
  4. 最後に、答えが分かったらゴールページでパスワードを入力する

さらに、本プロジェクトでは参加を次の4つのカテゴリに分けて記録します。

  • ① 人間のみ:AIを一切使わず挑戦する、比較の基準となるカテゴリ
  • ② 人間+AI:人間が主体となり、AIを補助ツールとして使う
  • ③ AI+人間:AIが主体となって考え、人間は最低限の操作だけを担う
  • ④ AIのみ:スタート地点だけを渡し、あとはAIに任せきる最大の挑戦

なお、使用するAIに制限はありません。たとえば ChatGPTClaudeGemini、あるいはローカルLLMなど、お好きなAIと一緒に挑戦してください。


今後のAI謎解き問題について

もちろん、AI謎解きプロジェクトは第1問だけで終わりません。まず第2問を2026年8月19日に公開する予定であり、その後も継続して出題していきます。

さらに、今後は次のようなタイプの問題を用意していく予定です。

  • AIが得意な問題
  • 人間が得意な問題
  • AIでも苦戦する問題
  • 発想力や仮説修正能力が試される問題

ところで、AIは毎月のように新しいモデルが登場します。そのため、今日解けなかった問題が半年後には数分で解かれてしまうかもしれません。つまり、AIの進化によって結果がどう変わるのかも、このプロジェクトの大きな楽しみの一つです。


背景にある「部屋がゲームになる」という構想

ちなみに、この謎解きへの取り組みは単発の企画ではありません。実際、私たちは音声とスマートデバイスで「部屋まるごとがゲームになる」freeBox ゲームプラットフォーム化構想を進めており、早押し・謎解き・クイズはその中核にあります。

また、謎解きゲーム「Insite」のために書き下ろした楽曲のMV「Mythty raven/謎解きクロー」も公開済みです。したがって、世界観から先に触れてみたい方は、そちらもあわせてご覧ください。


あなたもAI謎解きに挑戦してみませんか?

AIは本当に人間のように考えられるのでしょうか。しかし、その答えは机上の議論では見えてきません。だからこそ、実際に挑戦してみることが一番の近道です。

ぜひ第1問に挑戦し、人間とAI、それぞれの思考の違いを体験してみてください。そして、ゴールできた際には、その証としてコメントを残していただけると嬉しいです。

それでは、皆さんの挑戦をお待ちしています。

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2026年4月公開:新API基盤Autonomous Permissionless Infrastructureとは

API(Application Programming Interface)という言葉は、すでに一般的なものになりました。システム同士をつなぐための仕組み、という意味で使われることが多い言葉です。
しかし実際に何かを作ろうとすると、その裏にある「制約」に気づく場面も少なくありません。

本記事では、そうした前提を少しだけ見直し、
「最初から自由に動かせる状態」を前提とした新しい設計について紹介します。

それが、hoscmが提案する
Autonomous Permissionless Infrastructure です。

一見すると少し極端な考え方に見えるかもしれませんが、
すでに一部は実際に動作しています。

図とあわせて、その構造と考え方を順に解説していきます。まずは、シンAPIの概念そのものを少しだけ整理してみます。


■ APIとは何か?接続から「環境」への変化

API(Application Programming Interface)は、一般的にシステム同士を接続するための仕組みです。

しかし実際の開発現場では、APIは単なる接続手段ではなく、
利用制限や管理ルールを含む「環境」そのものとして機能しています。


■ なぜAPIは「許可」が必要なのか

一般的なAPIやプラットフォームでは、利用前に次のような手続きが必要です。

  • APIキーの発行
  • 利用申請や審査
  • 利用制限(レート制限)
  • 規約への同意

これらは安全性・安定性を担保するために必要な仕組みです。

一方で、

「APIを使う前に許可が必要」

という構造を生み出しています。


■ 許可不要(Permissionless)な設計という考え方

ここで重要になるのが「Permissionless(許可不要)」という概念です。

ただしこれは、

  • 無制限に使える
  • 制約がない

という意味ではありません。

あらかじめ公開された範囲において、誰でも自由に利用できる設計

を指します。


■ 新しいAPIの定義:Autonomous Permissionless Infrastructure

hoscmでは、この考え方を次のように定義しています。

Autonomous Permissionless Infrastructure

これは、従来のAPIとは異なり、

「接続の仕組み」ではなく「自由に動かせる環境」

としてのAPIです。


■ 分散システムとしての構造(図解のポイント)

New API Concept: Autonomous Permissionless Infrastructure
New API Concept: Autonomous Permissionless Infrastructure

この仕組みは、中央集権的なシステムではなく、
分散型の構造を持っています。

主な構成要素は次の通りです。


freeBox Ecosystem(機能の配布・共有)

機能やモジュールを共有するエコシステムです。
IoT機器を制御するロジックなどがここで流通します。


hsBox / freeBox(実行基盤)

実際の処理を実行するコア部分です。

  • 軽量
  • 高速
  • 再現性のある動作

を特徴とし、安定した実行環境を提供します。


HSA(ユーザーインターフェース / エージェント)

ユーザーが操作するためのUIであり、
将来的には自律的に動作するエージェントとして機能します。


Claude Code AI(生成・補助)

AIはコード生成や構成の補助、操作の一部代替を担います。
ただし、実行主体ではありません。


● Storage / IoT Devices(ストレージ・IoT機器)

センサーやデバイスなど、最終的に制御対象となる実体です。


■ 中央集権ではないが「主体」は存在する

この構造は分散型システムですが、
「中心が存在しない」という意味ではありません。

単一の管理主体による集中制御を行わない

という設計です。


■ 主体は人間であり、AIではない

このシステムにおいて、最終的な主体は人間です。

  • 何を作るか
  • どの機能を使うか
  • どこまで接続するか

これらの判断は常に人間が行います。

AIはあくまで補助的な役割にとどまり、

  • 操作の支援
  • 構成の提案
  • 一部の自動化

を担当します。


■ 実行はhsBoxが担う(信頼性の担保)

AIとは別に、

実行の責任はhsBox / freeBoxが担います

これにより、

  • 高速処理
  • 安定動作
  • 再現性

が確保されます。


■ なぜこの分散構造が成立するのか

この仕組みが成立する理由はシンプルです。

公開する範囲をあらかじめ制御しているため

  • 無制限ではない
  • しかし、許可された範囲では自由

このバランスによって、

自由と制御が両立します


■ 従来の開発との違い(API利用の変化)

従来の開発フロー:

  1. APIの利用申請
  2. 設定・準備
  3. 実行

この構造では:

  1. まず動かす
  2. 試す
  3. 必要に応じて拡張する

という流れになります。


■ まとめ:APIは「使うもの」から「動かせる環境」へ

これまでAPIは「利用するもの」でした。

これからは、

自由に動かせる環境としてのAPI

へと変化していきます。


■ 今後の展開(コラボレーション)

現在、この仕組みは一部で動作しています。

2026年4月後半より、

製品コラボレーションの受付を開始予定です。


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